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2019年,仅美国就有907人死于铁路相关事故。同年,高速公路-铁路交叉路口的死亡人数增加了14%。这些悲惨的数据需要改变。一项减少交通事故的国际努力,被称为“零愿景”,已经进行了几年,以使我们的街道更安全,现在铁路需要自己的努力视觉零

铁路技术的进步使这种体验更方便、更高效,这反过来也会吸引更多的用户。到2050年,全球客运和货运预计将翻一番。客流量的增加只会加剧对更安全铁路运营的需求。虽然新的流程和程序对这一努力至关重要,但新技术的出现将影响列车、轨道和整个运营环境,成为成功的关键。

增加安全

对于火车,列车正向控制(PTC)是一种自动保护装置,可以阻止或减速运行过快的列车。它自动将列车数据,如位置、速度和机车工程师的动作,实时共享给中央调度办公室。如果系统检测到异常情况,如列车行驶过快或列车之间发生冲突,PTC将自动进行干预,降低列车速度,或完全停止列车,同时提醒工程师并保证乘客的安全。

对于轨道和基础设施,固定和移动传感器可以更好地监控和自动检测潜在的安全影响。这些技术包括轨道网络的3D激光扫描,无人机的使用,以及人工智能(AI)的应用来自动检测特征和异常。Train-mounted激光雷达可以比工程师手动扫描轨道的速度快得多,而轨道上的固定激光雷达不仅可以快速检测到可能影响轨道性能的小物体,还可以快速检测到未来可能影响轨道完整性的几乎不可察觉的景观变化。

例如,在英国,英国铁路基础设施的所有者和运营商Network Rail,以及该国的创新机构Innovate UK,正致力于通过人工智能提高铁路基础设施测绘的速度和精度。铁路网收集有关其轨道和周围特征(如桥梁和隧道)的详细信息。然后对数据进行分析,以评估列车与周围基础设施之间的间隙,这是安全的关键。由于数据的规模和涉及的劳动密集型任务,目前的人工流程需要分析师花费数月甚至数年的时间。该项目将使Network Rail能够通过激光雷达数据自动识别和测量铁路结构,节省宝贵的时间和资源。

利用数据

确保通过监测和检查技术和运营收集的大量数据作为铁路运营商整体信息环境的一部分,对于加强安全措施、提高效率和保持运营平稳运行也至关重要。运营商可以在更大范围内利用数据,将所有资产和空间数据整合到一个综合运输网络信息系统中,提供一个共同的运营图景,确保在整个组织中获得准确和最新的信息,为各个部门提供支持。通过利用基础设施的3D模型与运营数据相结合,铁路运营商可以创建整个运输系统的先进数字双胞胎,包括从车站、轨道、开关到售票机、长凳和垃圾桶的一切。除了通过自动监测和分析轨道发现的直接问题,该系统还可以精确定位影响安全并需要关注的拥堵问题区域。

爱沙尼亚铁路公司(Estonian Railways)是一家负责爱沙尼亚铁路管理的国有公司,该公司已经开展了这样一个项目——从碎片化系统转向铁路整个基础设施维护、建设和交通管理流程的自动化和数字化。通过一个与多个信息系统和用户(包括其他公司和外部系统)集成的基于网络的系统,爱沙尼亚铁路公司正在集中资产和空间数据,以避免数据重复,并确保用户能够获得最新的信息。

上面提到的每一个例子都强调了铁路运营商现在可以获得的数据的爆炸式增长。充分利用数据为了提高安全性,人工分析不再是一种选择,因为支持这种工作所需的时间和人力将无法实现。基于人工智能的自动化是铁路运营的未来,也是成功创造更安全铁路的基础。

随着铁路运营商为预期的客流量增长做准备,必须采取新的措施来确保乘客和其他人的安全。到2050年,铁路交通量可能会翻一番,这对铁路行业来说是一个令人兴奋的提议,但减少与铁路相关的死亡事故是必要的。通过采用安全技术,并将其作为网络增长的一部分优先考虑,铁路运营商可以努力实现自己的铁路零愿景。

作者

Uwe Jasnoch博士
Uwe Jasnoch博士

海克斯康地理空间事业部全球业务发展副总裁

Uwe Jasnoch博士是Hexagon地理空间部门的全球业务发展副总裁

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Uwe Jasnoch博士是Hexagon地理空间部门的全球业务发展副总裁

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